EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)

Sistem pakar atau exspert system merupakan sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan serta kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human exspert). Seorang pakar atau ahli (human expert) adalah seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari suatu masalah. Misalnya, seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin mobil, dll. Kemampuan kepakaran seorang ahli terdiri dari:

v     Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan masalah

v     Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat

v     Menjelaskan solusi

v     Belajar dari pengalaman

v     Restrukturisasi pengetahuan

v     Menentukan relevansi atau hubungan

v     Memahami batas kemampuan

Kepakaran atau keahlian (expertise) merupakan pemahaman yang luas dari tugas atau pengetahuan spesifik yang diperoleh dari pelatihan, membaca, dan pengalaman. Adapun jenis-jenis pengetahuan yang dimiliki dalam kepakaran, yaitu:

Ø      Teori-teori dari permasalahan

Ø      Aturan dan prosedur yang mengacu pada area permasalahan

Ø      Aturan (heuristik) yang harus dikerjakan pada situasi yang terjadi

Ø      Strategi global untuk menyelesaikan berbagai jenis masalah

Ø      Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan)

Ø      Fakta-fakta

Perbandingan Seorang Ahli (Human expert) dengan Sistem Pakar (Expert System)

FAKTOR                            HUMAN EXPERT                     EXPERT SYSTEM

Time availability                  Hari kerja                                      Setiap saat

Geografis                             Lokal/tertentu                                Dimana saja

Keamanan                            Tidak tergantikan                          Dapat diganti

Perishable/dapat habis                        Ya                                          Tidak

Performansi                                    Variabel                                 Konsisten

Kecepatan                                       Variabel                                Konsisten dan lebih cepat

Biaya                                             Tinggi                                     Terjangkau

ANALISA KEMAMPUAN EXPERT SYSTEM-ANFIS UNTUK DIAGNOSA KESEHATAN PEKERJA INDUSTRI DAN MENCARI SOLUSINYA

         Pekerja di industri kecil maupun besar sering mengeluh sakit pada bagian tubuhnya. Kesehatan dan keselamatan pekerja akan sangat berpengaruh pada produktivitas yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyebab sakit pekerja dan solusinya dengan aplikasi buatan (expert system-ANFIS). Penelitian ini akan menghasilkan tampilan interface untuk memudahkan usher mengakses informasi tersebut. Pengumpulan data dengan kuisioner tentang keluhan sakit pada pekerja, data tersebut digunakan sebagai input dalam proses pembelajaran dan pelatihan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode ANFIS menggunakan algoritma subtractive clustering dan algoritma pembelajaran hybrid. Membuat software berbasis sistem pakar (expert system) dengan ANFIS untuk diagnosa kesehatan pekerja dan menemukan solusi.

Metode penelitian yang digunakan adalah karyawan di sebuah perusahaan di Yogyakarta dengan alat ukur kuisioner nordic body map, alat ukur lingkungan, dan software matlab versi 6.0 dan Delphi 7.0. Data yang diperlukan adalah data tingkat keluhan sakit pada pekerja, data penyebab, dan solusi dari basic knowledge dalam expert system. Dengan data pelatihan sebanyak 200 data dan data testing sebanyak 110 data sebagai input program ANFIS, maka ANFIS mampu melakukan pembelajaran atau pelatihan dengan hasil galat pembelajaran sebesar 0,035235 dengan range influence sebesar 0,4 dan epoch sebesar 30.

Hasil kuisioner menunjukkan bahwa pada penjahit keluhan sakit terjadi pada leher, lengan, dan pinggang. Sistem pakar dan software Delphi mampu menghasilkan interace yang informatif dan memberikan kemudahan bagi pengguna atau usher.

DESAIN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER PROSTAT

              

            Teknologi softcomputing adalah sebuah bidang kajian penelitian interdisipliner dalam ilmu komputasi dan bidang kecerdasan buatan. Beberapa teknik dalam softcomputing antara lain sistem pakar (expert system), jaringan saraf tiruan (neural networks), logika fuzzy (fuzzy logic), dan algoritma genetik (genetic algorithym) banyak dikembangkan karena mempunyai keunggulan dalam penyelesaian masalah yang mengandung ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial, terutama dalam bidang kesehatan.

            Sistem pakar yang dikembangkan akan memberikan rasio kemungkinan pasien mengidap kanker prostat. Sistem dikembangkan menggunakan beberapa tools pemrograman dengan data 4641 pasien dari literatur. Hasil pengujian menunjukkan sistem pakar ini lebih rapid, efisien dan ekonomis dibandingkan sistem diagnosa tradisional dan bisa digunakan sebagai pembelajaran bagi mahasiswa kedokteran. Desain sistem pakar Fuzzy menggunakan faktor-faktor dalam sistem, yaitu PSA (ng/ml), umur (tahun), PV (ml), dan PCR (%). Untuk mendukung proses inferensi berbasis aturan maka dikembangkan 80 aturan Fuzzy.

            Sistem pakar ini sangat bagus untuk proses pengujian dan proses pembelajaran bagi mahasiswa kedokteran, khususnya materi kanker prostat. Sistem ini hanya memberikan presentase kemungkinan pasien memiliki kanker prostat dan membantu dokter membuat keputusan selanjutnya. Penelitian juga menunjukkan bahwa PV bukanlah faktor yang sangat penting untuk diagnosa kanker prostat. Meskopun PV meningkatkan PSA tetapi bukan berarti pasti kanker.

Sumber:

1. DESAIN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER PROSTAT. (seminar nasional teknologi 2007 {SNT 2007}-Nurul Hidayat, M. Munawar Yusro.
2. KEMAMPUAN EXPERT SYSTEM-ANFIS UNTUK DIAGNOSA KESEHATAN PEKERJA INDUSTRI DAN MENCARI SOLUSINYA. (Seminar nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2007 {SNATI 2007}.
3. PENGANTAR SISTEM PAKAR (Herman Thole, ST., MT.,

Nama: Yulie Rizki Utami
Kelas: 4pa06
NPM: 10508245