Sistem pakar
atau exspert system merupakan sebuah
program komputer yang dirancang untuk memodelkan serta kemampuan menyelesaikan
masalah seperti layaknya seorang pakar (human
exspert). Seorang pakar atau ahli (human
expert) adalah seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang
superior dari suatu masalah. Misalnya, seorang dokter, penasehat keuangan,
pakar mesin mobil, dll. Kemampuan kepakaran seorang ahli terdiri dari:
v
Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan masalah
v
Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat
v
Menjelaskan solusi
v
Belajar dari pengalaman
v
Restrukturisasi pengetahuan
v
Menentukan relevansi atau hubungan
v
Memahami batas kemampuan
Kepakaran
atau keahlian (expertise) merupakan
pemahaman yang luas dari tugas atau pengetahuan spesifik yang diperoleh dari
pelatihan, membaca, dan pengalaman. Adapun jenis-jenis pengetahuan yang
dimiliki dalam kepakaran, yaitu:
Ø
Teori-teori dari permasalahan
Ø
Aturan dan prosedur yang mengacu pada area
permasalahan
Ø
Aturan (heuristik) yang harus dikerjakan pada
situasi yang terjadi
Ø
Strategi global untuk menyelesaikan berbagai
jenis masalah
Ø
Meta-knowledge
(pengetahuan tentang pengetahuan)
Ø
Fakta-fakta
Perbandingan Seorang Ahli (Human
expert) dengan Sistem Pakar (Expert
System)
|
FAKTOR HUMAN EXPERT EXPERT SYSTEM
|
|
Time availability Hari kerja Setiap
saat
|
|
Geografis
Lokal/tertentu Dimana saja
|
|
Keamanan Tidak
tergantikan
Dapat diganti
|
|
Perishable/dapat habis Ya
Tidak
|
|
Performansi Variabel Konsisten
|
|
Kecepatan
Variabel
Konsisten dan lebih cepat
|
|
Biaya
Tinggi Terjangkau
|
ANALISA KEMAMPUAN EXPERT SYSTEM-ANFIS UNTUK DIAGNOSA KESEHATAN PEKERJA INDUSTRI DAN
MENCARI SOLUSINYA
Pekerja di
industri kecil maupun besar sering mengeluh sakit pada bagian tubuhnya.
Kesehatan dan keselamatan pekerja akan sangat berpengaruh pada produktivitas
yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendiagnosa penyebab sakit
pekerja dan solusinya dengan aplikasi buatan (expert system-ANFIS). Penelitian ini akan menghasilkan tampilan interface untuk memudahkan usher
mengakses informasi tersebut. Pengumpulan data dengan kuisioner tentang keluhan
sakit pada pekerja, data tersebut digunakan sebagai input dalam proses
pembelajaran dan pelatihan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).
Metode ANFIS menggunakan algoritma subtractive
clustering dan algoritma pembelajaran hybrid.
Membuat software berbasis sistem
pakar (expert system) dengan ANFIS
untuk diagnosa kesehatan pekerja dan menemukan solusi.
Metode penelitian yang digunakan adalah karyawan di
sebuah perusahaan di Yogyakarta dengan alat ukur kuisioner nordic body map, alat ukur lingkungan, dan software matlab versi 6.0 dan Delphi 7.0. Data yang diperlukan
adalah data tingkat keluhan sakit pada pekerja, data penyebab, dan solusi dari basic knowledge dalam expert system. Dengan data pelatihan
sebanyak 200 data dan data testing
sebanyak 110 data sebagai input program ANFIS, maka ANFIS mampu melakukan
pembelajaran atau pelatihan dengan hasil galat pembelajaran sebesar 0,035235
dengan range influence sebesar 0,4
dan epoch sebesar 30.
Hasil kuisioner menunjukkan bahwa pada penjahit keluhan
sakit terjadi pada leher, lengan, dan pinggang. Sistem pakar dan software Delphi
mampu menghasilkan interace yang
informatif dan memberikan kemudahan bagi pengguna atau usher.
DESAIN
SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER PROSTAT
Teknologi softcomputing adalah sebuah bidang kajian penelitian
interdisipliner dalam ilmu komputasi dan bidang kecerdasan buatan. Beberapa
teknik dalam softcomputing antara
lain sistem pakar (expert system),
jaringan saraf tiruan (neural networks),
logika fuzzy (fuzzy logic), dan
algoritma genetik (genetic algorithym)
banyak dikembangkan karena mempunyai keunggulan dalam penyelesaian masalah yang
mengandung ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial, terutama dalam
bidang kesehatan.
Sistem pakar yang dikembangkan akan
memberikan rasio kemungkinan pasien mengidap kanker prostat. Sistem
dikembangkan menggunakan beberapa tools pemrograman dengan data 4641 pasien
dari literatur. Hasil pengujian menunjukkan sistem pakar ini lebih rapid,
efisien dan ekonomis dibandingkan sistem diagnosa tradisional dan bisa
digunakan sebagai pembelajaran bagi mahasiswa kedokteran. Desain sistem pakar
Fuzzy menggunakan faktor-faktor dalam sistem, yaitu PSA (ng/ml), umur (tahun),
PV (ml), dan PCR (%). Untuk mendukung proses inferensi berbasis aturan maka
dikembangkan 80 aturan Fuzzy.
Sistem pakar ini sangat bagus untuk
proses pengujian dan proses pembelajaran bagi mahasiswa kedokteran, khususnya
materi kanker prostat. Sistem ini hanya memberikan presentase kemungkinan
pasien memiliki kanker prostat dan membantu dokter membuat keputusan
selanjutnya. Penelitian juga menunjukkan bahwa PV bukanlah faktor yang sangat
penting untuk diagnosa kanker prostat. Meskopun PV meningkatkan PSA tetapi bukan
berarti pasti kanker.
Sumber:
- DESAIN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER PROSTAT. (seminar nasional teknologi 2007 {SNT 2007}-Nurul Hidayat, M. Munawar Yusro.
- KEMAMPUAN EXPERT SYSTEM-ANFIS UNTUK DIAGNOSA KESEHATAN PEKERJA INDUSTRI DAN MENCARI SOLUSINYA. (Seminar nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2007 {SNATI 2007}.
- PENGANTAR SISTEM PAKAR (Herman Thole, ST., MT.,
Nama: Yulie Rizki Utami
Kelas: 4pa06
NPM: 10508245
